整合用户背景，用户终端，用户区域，用户感知，用户偏好，用户价值6大维度，20多项标签，建立用户聚类、关联挖掘模型，分析用户偏好、流量、感知、以及终端的关联关系，对用户进行全方位多角度描述，形成特定的画像信息。为精细化运营，差异化服务奠定基础。

• 客户感知：着重体现客户感知的相关指标(用户流量、GPRS Attach平均延时和成功率、PDP激活成功率、包括用户上网APN接入方式、HTTP请求状态信息、上网服务器所在区域、用户访问网站的HOST及URL、TCP报文数、TCP重传报文数、TCP时延等）
• 区域感知：对网元、用户所在区域、网络附着延时和成功率、激活成功率、首页打开时间等指标进行展示
• 终端感知：设备类型、厂商、机型、操作系统及其版本各项指标进行统计分析
• 业务感知：通过业务分类、速率、重传率、流量等指标，从而分析出各类业务的使用情况

平台通过实时分析上网记录，如：TCP层响应时延、HTTP状态、APN、基站位置信息、SGSN控制面传输IP等。通过这些数据获得网络质量情况，并分析影响网络质量的因素。为合理分配网络资源，提高业务质量、提升用户感知提供指导意见。

    网络质量指标包括：

• 接入性能 （业务建立时间、成功率、连接次数等指标）
• 移动和保持性能 （附着成功率、小区切换成功率、系统内切换等指标）
• 业务完整性 （连接次数、重连次数、打开时间、丢包率、业务流量、业务速率等指标）
• 网络容量和速率 （网元附着用户数、利用率、网元流量、网元速率指标）

打破传统的单线分析模型，从用户、内容、终端、资费、网络开展交叉关联的多维融合分析，全面了解互联网业务特征及业务发展情况，以助力市场决策、优化流量品质、深化精益运营，不断提升应用对流量的收入贡献 。

• 基于大数据深度分析，从业务分类（18个大类，500多个小类）、重点热点业务、场景、产品等分析用户的流量以及消费情况，通过业务关联预测分析业务发展走势，奠定流量精确营销基础。
• 通过实时采集信令捕捉用户行为适时触发营销执行，有效开展精确营销，快速准确确定市场竞争策略。
• 通过对终端品牌、机型、消费、流量行为分析，为购机、换机营销提供参考数据，对终端使用应用进行分析，从而进而进行应用、产品推荐等服务。
• 在确保用户隐私不被侵犯的前提下，对数据进行深度加工，对外提供信息服务，提升企业价值。

平台具备结构化/非结构化数据混合处理分析的能力， 数据规模可从数十TB到PB级别。支持流式大规模并行计 算，具有实时的信令、协议、指标分析计算能力，平台不仅提供商业智能平台的数据分析挖掘预测功能，还提供了端到端的用户行为精确还原及业务质量监测。

平台DPI功能标准模块化，采用配置的方式对协议进 行解析和识别，具有游戏、阅读、音乐、视频等19个大 类和500余个主流互联网业务特征识别能力，共时平台具有强大的终端分析资源、内置了500余个手机品牌，2 万多款机型参数。

平台内置用户、网络、终端、流量、应用、套餐、 区域、渠道等多个业务领域的数据指标、分析挖掘模 型和关联、预测等功能。适用于运营商市场部、网络 部、客服部、集客部等部门的数据支持服务及决策。